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解决互联网数据中心能源需求上升的问题

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现代互联网数据中心消耗的能量比以往任何时候都多,随着基因组研究、加密货币采矿和高密度计算系统进入数据中心,每个机架的千瓦数上升到两位数甚至三位数。

不幸的是,大多数数据中心都没有提供能源效率,模块化数据中心和DCIM提供商ModLayer的创新和可持续发展战略主管Suzanne Kas表示。她是一位行业资深人士,在设计和构建数据中心方面拥有十多年的经验。她指出,世界上2%的电网目前正被电脑使用 – 而且它将在未来几年内进一步增长。

她向DCD解释说,问题的一部分在于可靠性和容量的倾斜:“今天大多数数据中心都没有效率,因为它们是在不久前建成的。”她把它比作两个。烤面包机始终打开以确保烤面包机永远不会破裂。 “这是为保持高可靠性而付出的代价。”

尽管如此,组织仍然意识到需要减少耗电量大的数据中心的能源需求。 Kas表示,清洁能源和提高效率是当今用于解决数据中心能耗不断上升,降低成本和减轻这些设施对环境影响的主要策略。

卡斯指出,使用零排放清洁能源对于非常大的数据中心非常重要。她还表示,微软正在试验机架级燃料电池作为提高数据中心能效的一种方法,因为能源更接近能耗设备,以尽量减少损失。

在其他地方,密集型计算设备的兴起并不是坏消息。卡斯表示,数据中心的密集化将有助于减少现代数据中心的占地面积。冷却空间小,冷却设备需要的能量更少。

吸血鬼负荷和机器学习

除了对现有设施进行可能昂贵的修改之外,Kas还为希望提高数据中心效率的组织提供了一个简单的提示:通过搜索和淘汰当前不符合活动要求的设备或服务器来摆脱吸血鬼或虚拟负载。

她说,无论数据中心的年龄如何,数据中心的人工智能(AI)和机器学习(ML)都将改变能源使用的面貌。 ML和相关算法的使用将为组织提供所需的战略见解,以便从其设施中掌握大量数据并更有效地运行它们。

“你真正想做的是把[使用AI]放在一边,让机器形成一个深入的学习视角来告诉你你不知道的事情。这是突破的切入点。人类有太多的复杂性和数据。人类会犯错误,但算法不会。“

这并不是说不再需要数据中心专业人员来驱动节能数据中心。她说虽然算法擅长建模数据并提供富有洞察力的分析,但仍需要手动操作员对这些领域做出最终决定。最干净的数据中心

最后,最干净的数据中心不是由风能或太阳能供电的数据中心,而是一个无法建造的数据中心。虽然这听起来很讽刺,但通过提高效率和减少浪费可以很好地满足这一要求。她指出,假设一个组织的吸血鬼负荷为每个设施25%,那么四个数据中心的部署可能会减少到三个,而不会对运营产生任何影响。

与此同时,Cass对数据中心专业人员的建议是继续学习。 “我们不知道我们不知道什么。我们知道我们所知道的。有时我们可能不会优先考虑正确的策略或以正确的方式解决问题,”她说,填补知识空白可能会产生重大影响。

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